“所以这个许，还真是有趣。”一个专门行件模拟人工智能的教授也开了“他上次向我问起了算法与数学规则、形式逻辑规则之间的关系。大家都知，算法的概念自从被提来之后，它就与这两者有着密不可分的联系，如果一个这程序思想或者程没有严格的逻辑系和一定的数学规则，那肯定不是算法。”

“教授，现在我们对神经元和神经网络的认识已经很成熟了吗？”

在一次MIT教授内的聚会能上能下，几个关系不错的教授聚在了一起。米歇尔教授也在场，他听说最近许毅向各位教授问问题问得比较勤快，于是便随向他们问起了这件事。

见教授们对许毅的印象如此不好，米歇尔教授言劝到：“各位老朋友，这个中国孩的思维的确是另类了一，但是，请你们再仔细考虑考虑，他的这些想法真的一价值都没有吗？或许，我们应该更包容一…”

“就是啊，还不扯淡么！”

“你这些问题还算比较正常的了。”一个研究侧重于数学的教授说“许上次直接质疑了目前的数学系，他说目前看上去比较完的数学理论，实际上是人类对世界认识不准确的表现。他只承认离散的世界，完全将连续数学给否认掉了。他提一个猜想，说连续数学是目前限制人工智能发展的一个重要因素。”

大家听后连连摇，这个学生也太浮躁了，他才学了就敢质疑已经存在了这么久的数学理论系，简直…

一提起许毅这个中国学生，教授们立刻打开了话匣。首先说话的还是赫伯特教授，他将许毅最近问的那些千奇百怪地问题简单地挑了几个有代表的说了一下，引起大家的一阵笑。

众人纷纷摇，对米歇尔的话显然不以为然。

“可是现在这方面已经建立起了完的理论系了，教授，既然我们对神经元和神经网络还停留在一个相当肤浅的程度，这么快就建立起理论系，是不是太早了一？”许毅又提了一个令自己不解的问题。

“没有逻辑规则，那还是算法吗？”

“是啊，他说据图灵算法的定义，图灵只是指在有限步骤内可以完成的过程就是算法，不这个程遵不遵循数学规则和逻辑规则，由此，他提一个设想，说计算机应该可以运行既不与数学联系又不与形式逻辑联系的程序，而他提一个假设：我们设计智能程序的时候，或许不必拘泥于现在的任何数学和形式逻辑的规则。”

接着，许毅又继续提了其他几个问题，都把赫伯特教授问得哑无言，他对许毅的思考方式非常地不适应，一个两个问题比较另类他还可以接受，可是许毅最后好像有怀疑目前整个人工智能基础理论系的趋势，赫伯特教授最终认定：这孩看来不适合研究人工智能。

接着，教授们你一言我一语地纷纷说起了许毅的奇怪思维，这些人当中，最看好许毅的还是米歇尔教授。通过和许毅的长期接，他早就适应了许毅这“另类”的思考问题的方式，正是由于他思考问题的方式大异于别人，才对他的研究非常有启发。

“他难又提了什么新的猜想？”众人问。

许毅也没有再问这个问题，而是转而问请教其他问题。

“还没有，目前我们对大脑的认识还是很肤浅。”

赫伯特教授的脸有些尴尬：“…呃，这方面的理论并不是你想像中的这么简单的，我建议你再继续加数学方面的学习。”

“没有规则的人工智能？这还是第一次听说。”

想法！”赫伯特教授嘴上虽然这么说，但心中其实是不以为然的，这个问题这么简单，前人早就想过了，他显然不想在这个比较“弱智”地问题上再纠缠下去。

“总得来说，许是一个非常喜思考的学生，可惜，他思考的方向有问题，我多次向他提过此事，可是他对我的忠告视而不见。”赫伯特教授一脸惋惜。中国留学生在学习上很受教授们的迎的，他们都勤学好问，可惜的是思维过于约束。现在，好不容易了个思维活跃而发散的许毅，可他的思维也太发散了，有些过。

于是，以后许毅再找时间向他请教“另类”问题，赫伯特教授就不再像以前那么情了，往往是随便回答几句敷衍了事。后来，许毅也就没再去找他问问题了。